電商網站就好比是公司的一個名片，好的網站，能夠攫取用戶的眼光，能夠放慢用戶瀏覽的腳步，能夠引導用戶完成訂單轉化，這對于拉新、留存有很重要的作用。

　　如何對電商網站進行優化?在上期的內容中，我們為大家分享了核心頁面及站內搜索優化，本期內容為大家分享一下訂單轉化流程分析。

對于產品經理來說，所有網站運營的工作都只有一個目的促成轉化!訂單轉化率不高怎么辦?如何對癥下藥，改變轉化率低的情況呢?這就需要從訂單轉化流程來分析了。

　　訂單轉化簡單一點來說就是用戶買到想要的東西，完成注冊支付等一系列的流程。我們先來看一下一個完整的訂單轉化流程是什么樣的。

　　想要提升訂單轉化率，就要減少用戶流失率。上圖是常見的訂單轉化流程圖，用戶從瀏覽到轉化，中間經過幾個環節，每個環節都會流失一些用戶。比如初始我們有100個人訪問網站，從瀏覽首頁到單品頁、再到商品加入購物車，最后支付轉化，這一流程僅有30人完成了，其余的70人就這么流失了，想要提升訂單轉化率，就要減少用戶流失率。

　　“如果在網站上點了十幾個頁面、看了5分多鐘，還沒有找到我想找的東西，我會立即選擇離開�！�------某購物達人如是說

　　上面這句話給我們傳遞了什么信息呢?其實很簡單，用戶的要求就是我能很快找到想要的東西，節省購物的時間。

　　購物流程是成功完成網購的必經流程，該流程如果效率低下、障礙重重，會直接影響購買，導致訂單轉化率低。從瀏覽到購物，再到支付，通常經過五~六個環節，每個環節設置不合理就會直接或間接影響整個購物流程。

　　比如注冊環節，有的網站用戶退出率高達80%，在這環節上就流失了很多用戶。常見的問題表現為填寫資料繁瑣，驗證碼時間過長或過短等，使用戶失去了耐心，從而中斷填寫等等現象。

　　如何找出購物流程中存在的問題，這一點我們可以通過場景分析來實現。通過場景分析，可以幫助我們發現以下問題：

　　優化前：我們選取了某段時間內的數字進行監測，發現從加入購物車用戶數是598人，最后成功實現訂單轉化為127人，轉化率為21.2%

　　通過對購物流程數據進行詳細分析，結合表單效率分析功能，同時配合模擬購物測試，百度推廣發現郵編為必須填寫的內容，如果不填寫，會導致無法確認收貨信息，進而無法完成訂購流程。

　　通過網頁項目分析找出訪客的真實瀏覽路徑和習慣，掌握用戶實際經過幾步才能找到想要的產品，從而掌握用戶的瀏覽深度和喜好，根據分析對頁面進行優化。

　　那么這里有一個問題，如何找出訪客的真實路徑呢?這一點我們可以通過頁面流向分析來實現。通過頁面流向分析發現用戶瀏覽的主流路徑、路徑中的循環瀏覽情況、路徑中的主要流失出口及區分不同人群的訪問路徑(如會員、新老訪客)。

　　優化頁面最終目的就是提高用戶瀏覽率，對此我們可以采用以下優化方案，通過這些優化方案，合理引導用戶，提升用戶體驗。

　　在電商運營中，提升訂單轉化率最重要的在于對購物流程進行優化，尤其是最用戶購買流程中的各個轉化點進行數據分析，查找問題，百度推廣減少不必要的環節，讓用戶能夠快速便捷的購物。2、也可以 5+100整站優化，整站策劃，海量長尾詞上線；

　　【信息來源】：百度推廣 http://www.974zzz.com/